什麽是負責任的AI?Amazon Bedrock平台層層把關隱私保護
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DIGITIMES
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台北
- 2024-06-24 18:11:29
生成式AI新選擇,Amazon Bedrock平台做足隱私保護
隨著生成式AI的快速發展,許多公司都渴望使用大型語言模型,但又擔心投入大量成本訓練模型,以及資料外洩的風險。為此,AWS近期推出了Amazon Bedrock平台,讓開發者可以輕鬆並在安全的AWS環境中使用生成式AI模型,並建構自己的應用程式。
Bedrock最大的特色,就是可以在保護開發者資料隱私的前提下,完成模型呼叫與引用,。同時,AWS表示,用戶資料絕不會用於訓練底層大模型,也不會離開AWS的虛擬私有雲環境,使用者的請求流量,將在AWS PrivateLink中透過私有連結安全的傳輸,在PrivateLink中的傳輸將不會離開AWS內網網路環境,藉此確保資料不在公網中傳輸與洩漏。這樣一來,開發者就可以安心地使用自己寶貴的資料來修正模型回應值,而不用擔心資料外洩的風險。
Bedrock平台提供多種基礎模型選擇,輕鬆使用
Bedrock平台上目前提供了多種基礎模型可供選擇。其中包括:
- AWS自行研發的Titan模型
- Anthropic的Claude系列模型(包含最新上架的 Claude 3 Sonnet 與Haiku模型)
- AI21 Labs的Jurassic模型
- Stability AI的Stable Diffusion語言模型
- Meta 的 Llama 2 模型
- 以及最近加入的 Mistral AI 的各種模型
開發者可以根據自己的需求,從中選擇一個基礎模型,然後上傳少量標註資料(prompt data)進行模型回應值的調整。整個過程十分簡單,用戶無需管理任何額外的基礎設施,就可以在自己的應用中集成生成式AI的能力。
以一位行銷經理為例,他只需要上傳一些已標註的最佳廣告樣本,以及新產品的描述,Bedrock就可以自動生成媒體推文、展示廣告和產品網頁。在呼叫引用過程中,所有用戶資料都經過加密,不會被用於訓練底層的大模型。
Bedrock平台優勢
Bedrock提供生成式AI集成平台,為開發者帶來諸多好處:
- 降低技術門檻:開發者無需自行訓練大型模型,就可以享受生成式AI的好處
- 保護資料隱私:用戶資料絕不會用於訓練底層模型,也不會離開AWS環境
- 靈活選擇:提供多種基礎模型可供選擇,可以針對不同任務進行選擇
- 輕鬆部署:與AWS雲服務無縫整合,開發者無需管理任何額外基礎設施
- 降低成本:Bedrock 為Serverless 服務,無預置成本即可使用,同時AWS自研芯片大幅降低訓練和推理成本
隨著生成式AI在各行各業的應用越來越廣泛,AWS 的 Bedrock為開發者提供了一個安全可靠的平台,在保護資料隱私的前提下,以最低成本享受AI創作生成的好處。相信未來,Bedrock平台定會吸引更多開發者加入,共同推動生成式AI技術的發展。
AWS多年來深耕AI領域,Bedrock是重要的一步
AWS在人工智能和機器學習領域已經耕耘多年,許多AWS服務背後都運用了AI技術。AWS一直致力於在基礎設施、平台工具和AI服務三個層面,為客戶提供完整的AI解決方案。
以Amazon SageMaker為例,它可以幫助開發者構建、訓練和部署機器學習模型,大大提高了開發效率。除此之外,AWS還提供了多種現成的AI服務,讓開發者可以輕鬆地在應用中加入AI功能,如圖像辨識、預測分析等。
隨著生成式AI的興起,AWS也在這一領域進行了重要布局。Bedrock平台的推出,就是AWS在生成式AI走向商業化應用中,邁出的重要一步。AWS希望通過自身的技術優勢,降低生成式AI的門檻,讓更多客戶和合作夥伴從中受益,有興趣測試與體驗的人可以點進
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